KI for BauChain

BBSR

Abstract

Das Forschungsvorhaben „KI for BauChain“ fokussiert wesentliche Defizite der Baustofflogistik, insbesondere mangelnde Transparenz zu Materialart, Menge, Zustand und Verfügbarkeit auf Baustellen. Trotz digitaler Planung dominieren entlang der Lieferkette weiterhin analoge, medienbruchbehaftete Prozesse. Ziel ist die Entwicklung und Evaluation KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Baustofferfassung mittels kostengünstiger Sensorik. Der Fokus liegt auf bildbasierten Methoden mit RGB-Kameras sowie der Auswertung autonom erfasster 3D-Punktwolken. Untersucht werden drei Aufgabenfelder: Volumenbestimmung von Schüttgütern, granulometrische Analyse und Klassifikation von Baustoffen. Ergänzend werden Verfahren zur geometrisch expliziten Bestandsanalyse mittels mobiler Laserscansysteme entwickelt. Diese ermöglichen eine großskalige Erfassung von Baustellen, auf deren Basis sowohl trainierte als auch trainingfreie KI-Methoden zur Geometrie-Extraktion entstehen. Die Ergebnisse zeigen, dass praxisrelevante Genauigkeiten mit KI und günstiger Sensorik erreichbar sind. Hochpräzise Systeme werden ergänzt, nicht ersetzt. Das Projekt liefert Kennzahlen zu Genauigkeit, Robustheit und Laufzeit und schafft die Grundlage für die Integration automatisierter Materialerfassung in digitale Logistikprozesse.

Authors 2

1. Davide Picchi Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   RWTH Aachen University

2. Sigrid Brell‐Çokcan Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   RWTH Aachen University