Generative KI für resiliente Organisationen

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 121, pp. 473–479

Abstract

Abstract Volatile Rahmenbedingungen, häufige Störungen und hohe Komplexität erhöhen den Resilienzdruck in industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Der Beitrag zeigt auf, wie generative KI (GenAI) in den drei Resilienzphasen der Antizipation, Reaktion und Erholung unterstützend zum Einsatz kommen kann. Auf Basis einer Literaturrecherche und explorativer Experteninterviews werden Potenziale, Anwendungsfelder und Umsetzungsbarrieren systematisiert sowie Handlungsempfehlungen für die Industrie abgeleitet.

Authors 5

1. Anja Koonen Aachen Werkzeugmaschinenlabor Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University ; Campus-Boulevard 30 , Aachen , Germany

2. Sebastian Beckschulte
   Affiliation as printed

   MAN Truck & Bus , Aachen , Germany

3. Lea Daling Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   WZL der RWTH Aachen University , Aachen , Germany

4. Esther Borowski Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   WZL der RWTH Aachen University , Aachen , Germany

5. Robert H. Schmitt Aachen Fraunhofer IPT & WZL

   Fraunhofer Institute for Production Technology IPT · RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Fraunhofer IPT & WZL der RWTH Aachen University , Aachen , Germany