Risikobasierte E/E-Absicherung mit agentischer KI

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 121, pp. 278–283

Abstract

Abstract Die steigende Softwarekomplexität moderner Fahrzeugarchitekturen fordert neue Methoden zur risikobasierten Absicherung der E/E-Integration. Der Beitrag entwickelt eine normenkonforme Risikotaxonomie entlang Auswirkung, Auftreten und Entdeckung und zeigt, wie eine datengetriebene, agentenfähige Architektur Risiko und Abdeckung herleitet, erklärt und in bestehende Gate- und KPI-Prozesse integriert. So entsteht eine skalierbare, transparente und lernfähige Teststeuerung.

Authors 4

1. Nils Mayat Aachen Werkzeugmaschinenlabor WZL Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und BMW AG ; Campus-Boulevard 30 , Aachen ; Germany

2. Marcos Padrón Hinrichs Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   WZL der RWTH Aachen , Aachen , Germany

3. Tim Weißer

   BMW (Germany)

   Affiliation as printed

   BMW AG , Aachen , Germany

4. Robert H. Schmitt Aachen

   Fraunhofer Institute for Production Technology IPT · RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   WZL der RWTH Aachen und Fraunhofer IPT , Aachen , Germany