Individualisierte dynamische arterielle CT-Phase verbessert quantitative Bildparameter und Bildqualität beim hepatozellulären Karzinom – eine intraindividuelle Analyse

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, vol. 198

Abstract

Zielsetzung Die arterielle Phase der kontrastmittelverstärkten CT ist entscheidend für die Beurteilung des hepatozellulären Karzinoms (HCC). Unterschiede in Detektortechnologie und Scan-Timing führen häufig zu uneinheitlicher arterieller Kontrastierung. Ziel dieser Studie war es, zu bewerten, ob eine individualisierte arterielle Phase im Vergleich zur Standard-Delay in der CT die quantitative Kontrastierung und Sichtbarkeit der HCC-Läsion verbessert. Material und Methoden Retrospektive intraindividuelle Studie mit 39 Patient:innen (60 HCCs). 31 Patient:innen erhielten sowohl eine Standard-Delay-CT (s-CT; Energy-Integrating Detector [EID-CT], fixed-delay oder bolus tracking) als auch eine tailored CT (t-CT; Photon-Counting CT [PCCT], Timing nach Testbolus-Peak in HCC-Läsion oder Portalvene). Analysiert wurden HUmax, HUmean, relative HU-Werte (HCC-Läsion/Leber) und Rauschen. Gruppenvergleiche erfolgten mittels Wilcoxon-Test; Mixed-Effects-Modelle wurden mit Detektortechnologie und Läsionsgröße als Fixed Effects und Random Intercept pro HCC-Läsion berechnet. Vier Radiolog:innen bewerteten die Sichtbarkeit der HCC-Läsion (5-Punkte-Likert-Skala). Ergebnisse t-CT zeigte höhere HUmax (162 [140–188] vs. 116 [94–140]; p<0,001) und HUmean (129 [112–155] vs. 94 [80–116]; p<0,001) sowie geringeres Rausch-Signal-Verhältnis (9,2 [7,6–10,8] vs. 12,2 [10,5–14,3]; p<0,001). Relative HUmax (2,02 vs. 1,82; p=0,009) und HUmean (1,58 vs. 1,48; p<0,001) waren höher. Die Mixed-Effects-Modelle bestätigten eine Signalsteigerung für t-CT (HUmax+29,7 HU, p=0,027; HUmean+30,1 HU, p<0,001). Die Sichtbarkeit der HCC-Läsion war somit auf t-CT signifikant höher (Median 4,0 vs. 3,0; p<0,001). Schlussfolgerungen Eine individualisierte arterielle Phasentiming-Strategie verbessert die quantitative und qualitative Beurteilung des HCC. PCCT bietet einen zusätzlichen synergistischen Vorteil hinsichtlich Signal-zu-Rausch-Verhältnis und Sichtbarkeit der HCC-Läsion. Publication History Article published online: 22 April 2026 © 2026. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Authors 14

1. J Lemessa Aachen Klinik für interventionelle und diagnostische Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Interventionelle und diagnostische Radiologie, Aachen

2. Christian Schmidt Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

3. Can Yüksel Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

4. Eric Corban Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

5. Roman Iwa Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

6. Emona Staudacher Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

7. M Distelmaier Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

8. Youssra Obeidi Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

   Universitätsklinikum Aachen

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   Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

9. N Mesropyan

   University Hospital Bonn

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   Uniklinik Bonn, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Bonn

10. Florian Haag

    University Medical Centre Mannheim

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    Uniklinik Mannheim, Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Mannheim

11. K Xie Aachen Klinik und Poliklinik für Mund‑, Kiefer- und Gesichtschirurgie

    Universitätsklinikum Aachen

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    Uniklinik RWTH Aachen, Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie, Aachen

12. C Kuhl Aachen Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

    Universitätsklinikum Aachen

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    Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Aachen

13. Philip Bruners Aachen Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologi

    Universitätsklinikum Aachen

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    Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologi, Aachen

14. F Barajas Ordonez Aachen Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologi

    Universitätsklinikum Aachen

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    Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologi, Aachen