Preconditioning and Numerical Stability in Neural Network Training for Parametric PDEs (Python code)

arXiv (Cornell University)

Abstract

This repository contains a PyTorch implementation for the paper Preconditioning and Numerical Stability in Neural Network Training for Parametric PDEs, by Markus Bachmayr, Wolfgang Dahmen, Chenguang Duan, and Mathias Oster.

Authors 4

1. Markus Bachmayr Aachen Institut für Geometrie und Praktische Mathematik

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, RWTH Aachen University

2. Wolfgang Dahmen Aachen Institut für Geometrie und Praktische Mathematik

   University of South Carolina · RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, RWTH Aachen University

   Mathematics Department, University of South Carolina

3. Chenguang Duan Aachen Institut für Geometrie und Praktische Mathematik

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, RWTH Aachen University

4. Mathias Oster Aachen Institut für Geometrie und Praktische Mathematik

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, RWTH Aachen University