KI-basierte Partikelgrößenbestimmung in Suspensionen

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 120, pp. 219–223

Abstract

Abstract Lithium-Ionen-Batterien sind entscheidend für die Energiewende. Die Partikelgröße der in den Elektroden verwendeten Materialien stellt ein entscheidendes Qualitätsmerkmal dar. Zur Bestimmung dieser Größe (Mahlfeinheit) wird häufig ein Grindometer eingesetzt, ein manuelles Verfahren, welches Ungenauigkeiten und mangelnder Wiederholbarkeit unterliegt. Um diese Limitationen zu überwinden, wurde eine automatisierte Messeinrichtung entwickelt, welche eine standardisierte Fotographie und KI-basierte Auswertung der erfassten Partikelgrößen ermöglicht.

Authors 6

1. Robert Ludwigs Aachen Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Bohr 12

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components (PEM) der RWTH Aachen ; Bohr 12 , Aachen Germany

2. Christian Wittke

   Helmut Schmidt University

   Affiliation as printed

   Helmut-Schmidt-Universität, Institut für Automatisierungstechnik Hamburg Germany

3. Henrik Born Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   PEM der RWTH Aachen Aachen Germany

4. Lukas Augustin

   Helmut Schmidt University

   Affiliation as printed

   Helmut-Schmidt-Universität, Institut für Automatisierungstechnik Hamburg Germany

5. Oliver Niggemann

   Helmut Schmidt University

   Affiliation as printed

   Helmut-Schmidt-Universität, Institut für Automatisierungstechnik Hamburg Germany

6. Achim Kampker Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   PEM der RWTH Aachen Aachen Germany