Von der Kunst des Lernens

Digitale Soziologie, pp. 85–114

Abstract

Der Beitrag geht der Frage nach, wie beim Machine Learning Lernprozesse konkret ablaufen können. Zu diesem Zweck wird in Anlehnung an Vorarbeiten Herbert Simons und Harrison Whites ein Modell künstlichen Lernens entwickelt. Dieses Modell wenden wir auf die grundlegenden Lernformen Supervised Learning und Unsupervised Learning an, um unter Rückgriff auf einige Experteninterviews zu zeigen, wie und unter welchen Voraussetzungen sich Lernstories entwickeln können. Wobei am Ende deutlich wird, wie viel menschliches Bauchgefühl und Hintergrundrauschen in den Lernvorgängen trotz aller Metrisierung vorhanden ist.

Authors 2

1. Claudius Härpfer Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   RWTH Aachen, Deutschland

2. Nadine Diefenbach