Datengetriebenes Fehlermanagement in der Produktion

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 118, pp. 192–197

Abstract

Abstract Unternehmerische Entscheidungen hängen stark von der Qualität zugrundeliegender Kennzahlen ab, welche basierend auf Daten zu Produkten und Prozessen entlang der Wertschöpfungskette abgebildet werden. Die Qualität dieser Daten ist jedoch häufig unzureichend. Im Rahmen des Beitrags werden Handlungsfelder aufgezeigt und skalierbare Lösungsansätze entwickelt, welche eine verlässliche, kennzahlenbasierte Entscheidungsfindung adressieren. Die positiven Auswirkungen werden am Beispiel eines Verbesserungs- und Digitalisierungsprojektes im Automotive-Sektor aufgezeigt.

Authors 4

1. Sebastian Beckschulte corresponding Aachen Werkzeugmaschinenlabor Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University ; Campus-Boulevard 30 , Aachen Germany

   Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Germany

2. Louis Huebser Aachen Werkzeugmaschinenlabor Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University ; Campus-Boulevard 30 , Aachen Germany

   Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Germany

3. Robin Günther Aachen Werkzeugmaschinenlabor Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University ; Campus-Boulevard 30 , Aachen Germany

   Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Germany

4. Robert Heinrich Schmitt Aachen Werkzeugmaschinenlabor Campus-Boulevard 30

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University ; Campus-Boulevard 30 , Aachen Germany

   Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen Germany