Profilbereich "Information & Communication Technology"

RWTH Publications (RWTH Aachen), vol. 2020

Abstract

Data Science Data Science verändert die Rolle der IKT in der Gesellschaft und allen Wirtschaftssektoren rapide.Sie ist ein interdisziplinäres Feld mit der Zielsetzung, Daten in realen Wert umzuwandeln.Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein, groß oder klein, statisch oder fließend.Wert wiederum kann in Form von Vorhersagen, automatisierten Entscheidungen, Datenmodellen oder jeder Art von Datenvisualisierung, die Erkenntnisse liefert, bereitgestellt werden.Data Science umfasst die Extraktion, Vorbereitung, Exploration, Transformation, Speicherung und Abfrage von Daten, verschiedene Arten von Data Mining und Learning, Recheninfrastrukturen, die Präsentation von Erklärungen und Vorhersagen sowie die Nutzung von Ergebnissen unter Berücksichtigung ethischer, sozialer, rechtlicher und geschäftlicher Aspekte.Viele Sektoren werden einen grundlegenden Wandel durchlaufen, sodass in den kommenden Jahren viele Arbeitsplätze durch Software oder Hardware-Roboter ersetzt werden.Der wichtigste limitierende Faktor in dieser Transformation werden Data-Science-Fähigkeiten sein.Dependable Digitalization Millionen von Programmzeilen sind in modernen Autos, medizinischen Robotern, Luftund Raumfahrtsystemen und kritischen Infrastruk turen vorhanden.Der Einfluss von Software nimmt mit dem Bedürfnis nach mehr Auto nomie rasch zu.Es versteht sich von selbst, dass diese sicherheitskritischen Systeme stark von korrekt funktionierender Artificial IntelligenceArtificial Intelligence (AI) has the potential to disrupt and revolutionize entire industries.Different waves of progress brought the foundations and successes of neural networks, rule-based AI systems, and statistical machine learning techniques.The developments in Deep Learning have significantly advanced the field, in particular pattern recognition, and has reached out to various application areas with a potential huge economic impact.At RWTH, AI methods are e.g.used in the development of robots in production logistics, such as probabilistic algorithms to navigate and (deep) learning to detect objects (computer vision). Data ScienceData Science is rapidly transforming the role of ICT in society and in all sectors of economy.It aims to turn data into real value.Data may be structured or unstructured, big or small, static or streaming.Value may be provided in the form of predictions, automated decisions, models learned from data, or any type of data visualization delivering insights.

Authors 2

1. Renate Kinny Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   RWTH Aachen

2. Angelika Hamacher Aachen

   RWTH Aachen University

   Affiliation as printed

   RWTH Aachen