AUTOMATED FEATURE CALIBRATION
Abstract (de)
Computerimplementiertes Verfahren (100) für eine Kalibrierung einer oder mehrerer Funktionen (75) einer Regelungseinheit (35). Das Verfahren (100) umfasst ein Eingeben (S120) einer Vielzahl von Steuersignalen (25b) in ein Aktuatormodell (40), ein Verarbeiten (S130) der Steuersignale (25b) in dem Aktuatormodell (40) und ein Ausgeben (S140) von Aktuatorzuständen (45). Das Verfahren (100) umfasst ferner ein Verarbeiten (S150) der ausgegebenen Aktuatorzustände (45) in einer virtuellen Einheit (50) und ein Ausgeben (S160) von Ergebnisparametern (25c, 25c', 25c"). Das Verfahren (100) umfasst zudem ein Vergleichen der ausgegebenen Ergebnisparameter (25c, 25c', 25c") mit Zielwerten (25d) in einer Vorverarbeitungseinheit (55) ein Ermitteln (S180) einer Beobachtung (60) und einer Belohnung (65) aus den ausgegebenen Ergebnisparametern (25c, 25c', 25c") in einer Vorverarbeitungseinheit (55), ein Trainieren (S253) eines Trainings-Aktuatormodells (90) unter Berücksichtigung der Beobachtung (60) und der Belohnung (65) durch ein bestärkendes Lernen (80) und dabei ein Erzeugen (S190) von angepassten Aktuatorzuständen (95, 95'). Das Verfahren umfasst zudem ein iteratives Verarbeiten (S250) der angepassten Aktuatorzustände (95, 95') zu Ergebnisparametern (25c, 25c', 25c") in der virtuellen Einheit (50) und ein iteratives Vergleichen (S260) der verarbeiteten Ergebnisparameter (25c, 25c', 25c") mit den Zielwerten (25d) bis zum Erreichen eines Endwerts.
Inventors 5
- Lucas Koch Aachen author as filed: Koch, Lucas
- Mario Picerno Aachen author as filed: Picerno, Mario
- Kevin Badalian Aachen author as filed: Badalian, Kevin
- Sung-Yong Lee Aachen author as filed: Lee, Sung-Yong
- Jakob Andert Aachen author as filed: Andert, Jakob Lukas
Inventors are linked to an Aachen author when surname and first name match exactly one author.
Applicants
- Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen RWTH Aachen University
Cited papers 1 in the database
Non-patent literature as cited (2)
- - NOVAK MARKUS ET AL: "Machine Learning based Air Path Control for Diesel Engines", MASTER'S THESIS, 1 April 2021 (2021-04-01), XP093031577, Retrieved from the Internet <URL:https://diglib.tugraz.at/download.php?id=6144a0b6df7a7&location=browse> [retrieved on 20230314]
- - ALIRAMEZANI MASOUD ET AL: "Modeling, diagnostics, optimization, and control of internal combustion engines via modern machine learning techniques: A review and future directions", PROGRESS IN ENERGY AND COMBUSTION SCIENCE, ELSEVIER SCIENCE PUBLISHERS, AMSTERDAM, NL, vol. 88, 23 October 2021 (2021-10-23), XP086885892, ISSN: 0360-1285, [retrieved on 20211023], DOI: 10.1016/J.PECS.2021.100967